Ежедневный дайджест новостей об искусственном интеллекте и нейронных сетях

Искусственный интеллект сегодня: новые горизонты и прорывные технологии (4 октября 2025)

Добро пожаловать в наш ежедневный дайджест самых интересных и важных новостей из мира искусственного интеллекта и нейронных сетей. Сегодня мы рассмотрим последние достижения в области AI для финансового сектора, новые языки программирования для машинного обучения, а также влияние AI на кибербезопасность. Приготовьтесь узнать, как эти инновации могут изменить ваш бизнес и какие возможности они открывают!

Топ-5 новостей дня

Snowflake: Рост акций на 49% благодаря AI-агентам – стоит ли покупать?

Акции Snowflake выросли на 49% в 2025 году, и многие задаются вопросом, есть ли у них потенциал для дальнейшего роста. Аналитики связывают этот рост с активным внедрением AI-сервисов, таких как Cortex AI, в финансовом секторе. Компания предлагает AI-инструменты для банков, страховых и инвестиционных фирм, позволяя им создавать AI-модели и агентов, используя как внутренние, так и внешние источники данных.

Deep AI (DEEPAI): Цена сегодня и новости

Новости о криптовалюте Deep AI (DEEPAI). Хотя конкретного содержания новости здесь нет, сам факт упоминания указывает на интерес к использованию AI в сфере криптовалют.

Habr: LLVM для AI. Крис Латтнер и язык программирования Mojo

Крис Латтнер, создатель CPU-компилятора LLVM и языка Swift, предложил новый язык программирования Mojo, предназначенный для одновременного программирования CPU, GPU и TPU. Mojo – это расширение Python с повышенной производительностью, потенциально заменяющее Rust. С ним легко переключаться между разными GPU без библиотек CUDA, ROCm и XLA.

Habr: Машинное обучение — основа искусственного интеллекта

Новый подход к машинному обучению позволяет извлекать максимум смысла из тысяч строк кода, используя современные LLM. LLM помогают разбираться в огромных проектах и выделять именно то, что нужно, сохраняя смысл связей между частями программы.

TechCrunch: Проблемы кибербезопасности в Южной Корее: использование AI для атак.

Южная Корея страдает от серии кибератак, включая использование AI для создания дипфейков. В июле группа Kimsuky, связанная с Северной Кореей, применила AI-сгенерированные дипфейк-изображения в фишинговой атаке против южнокорейской военной организации, что подчеркивает растущую роль AI в киберпреступности.

ScienseDaily: AI и студенты: неразлучные друзья?

Новое исследование утверждает, что студенты, похоже, ответственно используют GenAI (генеративный искусственный интеллект), чтобы ускорить выполнение задач, а не просто улучшить свои результаты.

Представленные сегодня новости показывают, что искусственный интеллект продолжает проникать во все сферы нашей жизни. В будущем мы можем ожидать еще большего распространения AI в финансовом секторе, образовании и кибербезопасности. Разработка новых языков программирования, таких как Mojo, позволит упростить и ускорить разработку AI-приложений, открывая новые возможности для бизнеса и инноваций. Однако, важно помнить и о рисках, связанных с использованием AI в киберпреступности, и разрабатывать эффективные меры защиты.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Как AI может помочь моему бизнесу в финансовом секторе?

Ответ: AI может автоматизировать анализ данных, прогнозировать тренды рынка, улучшать процесс принятия решений и повышать эффективность работы. Например, с помощью AI-агентов можно анализировать кредитные риски, выявлять мошеннические операции и оптимизировать инвестиционные стратегии.

Вопрос: Почему важна кибербезопасность в контексте AI?

Ответ: AI может использоваться для проведения более сложных и эффективных кибератак. Поэтому важно разрабатывать и внедрять системы защиты, которые могут противостоять AI-управляемым угрозам и обеспечивать безопасность данных и инфраструктуры.

Вопрос: Что такое Mojo и почему он важен для машинного обучения?

Ответ: Mojo - это новый язык программирования, разработанный специально для машинного обучения. Он объединяет простоту Python с высокой производительностью, позволяя разработчикам создавать и развертывать AI-приложения на различных платформах, включая CPU, GPU и TPU, без использования сложных библиотек.

Самые популярные нейросотрудники:

Нейро HR

Первичный отбор кандидатов. Специалисты по подбору проводят собеседование только с подходящими кандидатами. Всю предварительную работу проводит нейросотрудник.

от 100000

Нейро консультант

Знает всё о товаре и услугах. Даст любую консультацию по ним, запишет на приём/назначит встречу. Выполняет работу консультантов/колл-центров/администраторов.

от 15000

Нейро продажник

Выяснит нужды и боли клиента, подберёт подходящий товар или услугу, проведёт презентацию и рассчитает финансовую выгоду, отработает возражения. Передаёт в отдел продаж максимально готового к сделке клиента.

от 150000