Ежедневный дайджест новостей об искусственном интеллекте

Искусственный интеллект сегодня: что нового и как это повлияет на ваш бизнес

Приветствуем, руководители и владельцы бизнеса! Сегодня искусственный интеллект (ИИ) развивается с невероятной скоростью, открывая новые возможности и ставя перед нами новые вызовы. В этом дайджесте мы собрали самые важные и интересные новости из мира ИИ, чтобы вы были в курсе последних тенденций и могли принимать обоснованные решения для развития своего бизнеса. Будьте готовы к тому, что ИИ станет вашим надежным помощником, а может быть, даже немного другом. Но обо всем по порядку...

Топ-7 новостей дня

Mira Murati’s Stealth AI Lab выпустила свой первый продукт – Tinker

Стартап Thinking Machines Lab, соучредителем которого является Мира Мурати из OpenAI, представил Tinker – инструмент для автоматического создания кастомизированных моделей ИИ. Tinker позволяет компаниям и исследователям fine-tune (донастраивать) открытые модели ИИ, оптимизируя их для решения конкретных задач, таких как математические расчеты или разработка юридической документации. Это упрощает работу с моделями ИИ и делает их доступнее для широкого круга пользователей.

Как ИИ переписывает будущее образования в гуманитарных науках

ИИ не стирает гуманитарные науки, а переосмысливает их ценность. Использование генеративных платформ для автоматизации задач, таких как написание, обобщение и анализ текстов, ставит перед лидерами образования задачу: как эффективно использовать ИИ, не размывая те дисциплины, которые учат нас быть людьми. Важно помнить, что ИИ — искусственен, и ему не под силу заменить эмпатию, этическое мышление и сложное решение проблем, которые формируются в гуманитарном образовании.

Enterprise AI: что упустили в MIT

В то время как MIT сообщает, что 95% организаций не видят измеримой отдачи от ИИ, опыт предприятий Global 1000 говорит об обратном. Лидеры этих компаний сообщают о росте конверсии продаж в 1,7 раза, удовлетворенности клиентов – в 1,5 раза и повышении производительности разработки ПО на 35%. Ключ к успеху — внедрение ИИ не как отдельных проектов, а как возможности, которая перестраивает рабочие процессы.

Новый проект делает данные Wikipedia более доступными для ИИ

Wikimedia Deutschland объявила о создании новой базы данных, которая сделает знания Wikipedia более доступными для моделей ИИ. Wikidata Embedding Project использует семантический поиск на основе векторов для анализа данных Wikipedia, что позволяет ИИ лучше понимать значение и взаимосвязи между словами. Это позволит разработчикам создавать модели ИИ, основанные на проверенной информации из Wikipedia.

Amazon позволит фанатам NBA отслеживать совершенно новую статистику с помощью ИИ

Благодаря ИИ от Amazon Web Services и детальному отслеживанию движений, фанаты NBA смогут получать более гранулированные показатели игроков, такие как отслеживание отдельных защитников во время атакующей игры или количественная оценка сложности каждого броска. Новая технология будет отслеживать 29 частей тела каждого игрока, а ИИ будет предоставлять статистику, которая ранее не измерялась.

CDW CTO: «Свободное владение ИИ имеет первостепенное значение»

Использование ИИ в корпоративной среде требует методичного подхода к обучению и расширению возможностей сотрудников. Важно, чтобы инициативы в области ИИ исходили от бизнеса, а не от IT-отдела. Культивирование "свободного владения ИИ" внутри предприятия, создание учебных курсов для сотрудников, позволит им понимать и эффективно использовать ИИ для решения задач.

OpenAI запускает новое приложение Sora, которое позволяет создавать дипфейки для развлечения

OpenAI выпустила приложение для создания AI-видео под названием Sora. Платформа работает на новейшей модели генерации видео OpenAI, Sora 2, и вращается вокруг страницы "Для вас", похожей на TikTok, с клипами, созданными пользователями. Это первый продукт OpenAI, в котором в видео добавляются звуки, сгенерированные ИИ. Пока он доступен только на iOS и требует пригласительного кода для присоединения. Пользователям предлагается создать цифровое изображение самих себя, произнеся несколько чисел вслух и повернув голову, пока приложение записывает.

Готовы внедрить ИИ в свой бизнес?

Не знаете, с чего начать, или хотите получить экспертную оценку ваших бизнес-процессов?
Наша команда поможет вам разработать стратегию внедрения ИИ, которая принесет реальные результаты.

Скачать чек-лист по внедрению ИИ

Тренды в мире ИИ

Доступность ИИ для всех. Инструменты вроде Tinker и Wikidata Embedding Project делают ИИ проще в использовании.
ИИ как компаньон. ИИ все чаще используют не только для автоматизации рутинных задач, а и для совместного решения сложных задач.
"Свободное владение ИИ" в организациях. Обучение сотрудников, чтобы они понимали возможности и ограничения ИИ.
Рост производительности благодаря ИИ. Компании видят реальную отдачу от внедрения ИИ в различные сферы бизнеса.

Что нас ждет в будущем?

Новости сегодняшнего дня свидетельствуют о том, что ИИ продолжит проникать во все сферы нашей жизни. В будущем мы увидим еще больше инструментов, которые сделают ИИ доступным для широкого круга пользователей, а компании будут активнее внедрять ИИ в свои бизнес-процессы для повышения эффективности и конкурентоспособности. Важно помнить, что ИИ - это всего лишь инструмент, и его успех зависит от того, как мы его используем. "Свободное владение ИИ" станет одним из ключевых навыков для успешного бизнеса в будущем.

FAQ: Часто задаваемые вопросы об ИИ

Что такое fine-tuning в контексте ИИ?: Fine-tuning - это процесс донастройки предварительно обученной модели ИИ на небольшом объеме данных для решения конкретной задачи. Это позволяет получить более точные результаты и сократить время обучения модели.
Почему важно развивать "свободное владение ИИ" в компании?: Развитие "свободного владения ИИ" позволяет сотрудникам понимать возможности и ограничения ИИ, а также эффективно использовать его для решения задач. Это повышает производительность, креативность и конкурентоспособность компании.
Какие риски связаны с использованием ИИ?: Основные риски связаны с этикой, прозрачностью и безопасностью данных. Важно разрабатывать и использовать ИИ в соответствии с этическими нормами и правовыми требованиями, а также обеспечивать защиту данных от несанкционированного доступа.
С чего начать внедрение ИИ в свой бизнес?: Начните с определения конкретных задач, которые можно решить с помощью ИИ. Затем выберите подходящие инструменты и платформы, обучите сотрудников и постепенно интегрируйте ИИ в свои бизнес-процессы. Не бойтесь экспериментировать и адаптироваться к новым возможностям.